A reunião contou, pela primeira vez, com a participação de novas entidades . Depois das boas vindas por Jorge Noro (Universidade de Coimbra) e Eloy Rodrigues (Universidade do Minho) e teve início com uma breve apresentação do plano de consolidação do projeto, conduzida por Pedro Príncipe (Universidade do Minho), seguida da apresentação dos serviços POLEN, por João Mendes Moreira e Filipa Pereira (FCCN).

Seguidamente, Inês Caramelo (Universidade de Coimbra) apresentou o trabalho desenvolvido ao longo de 2025 no âmbito do work package das políticas, bem como um resumo dos principais resultados das reuniões realizadas no ano anterior. Houve ainda um momento de interação com os participantes, moderado por Eloy Rodrigues, que permitiu avaliar os progressos alcançados nas instituições representadas e identificar tópicos de interesse para futuras discussões.

A sessão contou também com a participação de Victoria Tsoukala, Policy Officer para a Ciência Aberta da Comissão Europeia, que desafiou os participantes a refletirem sobre a relevância da Ciência Aberta no contexto do FP10. A reunião terminou com a apresentação de uma ferramenta de análise de políticas baseada em inteligência artificial, por Bruno Direito (Universidade de Coimbra), que permitirá apoiar a avaliação de políticas institucionais e que estará brevemente disponível.

Mais informações sobre esta iniciativa estão disponíveis em:  https://redata.pt/sig_politicas_ca/

A Ciência Aberta (CA) e a Gestão de Dados de Investigação (GDI) assumem hoje um papel central na forma como o conhecimento científico é produzido, partilhado, preservado e reutilizado. Para que estes princípios sejam assumidos e verdadeiramente adotados nas instituições, são necessárias a existência de políticas claras, sustentáveis e adaptadas aos diferentes contextos organizacionais.

Neste sentido, o consórcio Re.Data disponibiliza o Quadro de referência para Políticas e Estratégias de Ciência Aberta e Gestão de Dados de Investigação, um documento orientador que apoia instituições do sistema científico e tecnológico na criação, implementação e monitorização de políticas institucionais de CA e GDI.

O documento propõe um modelo estruturado em quatro fases: 

1. enquadramento da política;
2. definição da política;
3. implementação da política;
4. monitorização da política. 

Este ciclo permite que cada instituição avalie o seu contexto, consiga identificar necessidades e oportunidades, bem como definir objetivos, mobilizar recursos e acompanhar o impacto das medidas implementadas.

Além deste modelo, o Quadro de referência sistematiza os elementos essenciais para o desenvolvimento de políticas institucionais, que incluem:

• objetivos, 
• agentes envolvidos, 
• responsabilidades, 
• requisitos operacionais e 
• indicadores de impacto. 

São igualmente abordados os papéis dos diferentes atores: instituições, unidades de serviços, unidades de investigação e investigadores/as e estudantes, reforçando a importância da existência de responsabilidades partilhadas na implementação da Ciência Aberta e da GDI.

O documento destaca ainda os requisitos fundamentais para a aplicação prática das políticas, como as infraestruturas de armazenamento, os repositórios confiáveis, os sistemas de apoio a planos de gestão de dados, as equipas multidisciplinares, os pontos de contacto locais e as ações de formação e capacitação.

Ao apoiar a definição de políticas alinhadas com os princípios FAIR, este Quadro de Referência contribuirá para uma investigação mais transparente, colaborativa, reutilizável e sustentável.

Durante esta semana, damos destaque, nas redes sociais, a alguns aspetos deste documento, no contexto da definição de Políticas de CA e GDI.

Consulte o documento completo no Zenodo:https://zenodo.org/records/16762114, versão portuguesa e https://doi.org/10.5281/zenodo.21353475 na versão em inglês, recentemente traduzida.

Acompanhe e partilhe a iniciativa no Linkedin e no Bluesky.

O Fórum GDI é um espaço de capacitação, debate e partilha dedicado à Gestão de Dados de Investigação, reunindo profissionais, investigadores/as, gestores/as de ciência, profissionais e gestores/as de informação, gestores/as de repositórios e outros agentes envolvidos no apoio e suporte à GDI.

A chamada de propostas está aberta para flash talks e pósteres, privilegiando a apresentação de projetos, serviços, infraestruturas, iniciativas e boas práticas no domínio da gestão e curadoria de dados de investigação. As propostas devem ser submetidas até 11 de setembro de 2026, às 23h59, através da plataforma do evento. A notificação aos proponentes está prevista para 26 de setembro.

As inscrições para participação no 13.º Fórum GDI também já se encontram abertas e decorrem até 12 de novembro de 2026.

Mais informações:
Apresentação do 13.º Fórum GDI |
Submissão de propostas |
Inscrições

O Bootcamp destina-se a profissionais de apoio à investigação, bibliotecários, data stewards, gestores e comunicadores de ciência, investigadores e outros profissionais interessados em desenvolver ou dinamizar formação em Ciência Aberta nas suas instituições ou comunidades.

O programa abordará temas centrais da Ciência Aberta, como o Acesso Aberto, a gestão e abertura de dados de investigação, os Planos de Gestão de Dados, os requisitos de Ciência Aberta no Horizonte Europa, a comunicação de ciência e as ferramentas e os serviços de apoio à Ciência Aberta.

Formulário de candidatura: [LINK]

• Candidaturas: 27 de maio a 12 de julho
• Divulgação dos resultados: 20 de julho
• Sessões online: 28 de setembro a 2 de outubro (09h00-13h00)
• Sessão presencial: 6 de outubro (09h00-13h00) Universidade do Algarve

A nova edição surge na sequência do interesse e da adesão registados nas duas edições anteriores, reforçando o papel do projeto na consolidação de competências em curadoria em 2026.
Integrado no Programa de Especialização Profissional, este workshop insere-se numa estratégia mais ampla de capacitação para os desafios da ciência aberta, da organização da informação científica e da valorização dos dados ao longo do seu ciclo de vida.
A formação destina-se a profissionais que trabalham diretamente no apoio à investigação, documentação, repositórios e curadoria de dados, respondendo à necessidade crescente de reforçar práticas que promovam a qualidade, a interoperabilidade e a reutilização dos dados de investigação.

Saiba mais aqui [LINK]

A curadoria de dados é uma componente essencial da gestão ativa dos dados de investigação. Ao assegurar que os dados são organizados, documentados, descritos e  preservados de forma adequada, o processo de curadoria contribui para aumentar a sua qualidade, facilitar a sua descoberta e potenciar a sua reutilização futura.

Neste contexto, o Re.Data disponibiliza um conjunto de recursos que visam apoiar investigadores, profissionais de apoio à investigação, gestores de repositórios, data stewards e curadores de dados na adoção de boas práticas de gestão e partilha de dados de investigação. 

Curadoria como base para dados FAIR 

A adoção dos princípios FAIR – Findable, Accessible, Interoperable e Reusable – depende, em grande medida, da qualidade do processo de curadoria de dados de investigação. A descrição adequada dos conjuntos de dados, a utilização de metadados consistentes, a documentação dos processos de recolha e tratamento da informação e a preservação a longo prazo são elementos fundamentais para garantir que os dados de investigação permaneçam acessíveis e reutilizáveis pela comunidade científica.  

A Campanha 

Ao longo desta semana, o Re.Data irá destacar diferentes ferramentas, recursos e soluções com o objetivo de facilitar a implementação de boas práticas de curadoria e adotar a aplicação dos princípios FAIR à gestão de dados de investigação: 

• Guias e orientações sobre curadoria de dados e metadados; 
• Boas práticas e casos de uso em gestão de dados de investigação; 
• Recursos de apoio à aplicação dos princípios FAIR; 
• Conteúdos formativos para curadores de dados, gestores de repositórios e profissionais de apoio à investigação; 
• Materiais de referência produzidos pelo Re.Data. 

Acompanhe a campanha e descubra como a curadoria de dados pode contribuir para aumentar o valor, a visibilidade e a reutilização dos seus dados de investigação. 

Consulte todos os recursos disponíveis em https://redata.pt/curadoria/

Especialmente dirigido a profissionais de apoio à investigação e à gestão de dados, este bootcamp visa reforçar competências em curadoria, gestão e administração de dados, permitindo aos participantes terem contacto com atividades do foro mais prático.

A formação decorrerá em regime híbrido – online (2, 4, 6, 9, 11 e 13 de novembro, das 09h30 às 13h00) e presencial (18 de novembro, na Universidade da Beira Interior, Covilhã, das 10h00 às 17h00).

A sessão presencial antecede a realização da 13.ª edição do Fórum GDI, que terá lugar na Universidade da Beira Interior, nos dias 19 e 20 de novembro.

Formulário de candidatura: [AQUI].

Datas importantes:

Candidaturas: 17 junho a 14 de setembro

Notificações aos candidatos: 18 setembro

Programa final: 7 de outubro

A Rede Portuguesa de Data Stewards (RPDS), iniciativa integrada no Re.Data, acolhe um workshop dedicado ao desenvolvimento da metodologia de personas para data steward, organizado em colaboração com o Data Steward Careers Track Working Group da Research Data Alliance (RDA).

Este evento apresenta o conceito de personas aplicado à gestão de dados de investigação. Estes perfis semi-ficcionais procuram representar as motivações, necessidades e desafios mais comuns associados às funções de data steward, contribuindo para uma melhor compreensão destes perfis profissionais.

Através de atividades colaborativas, os participantes serão convidados a contribuir para a definição de personas que poderão apoiar instituições na descrição de funções, no desenvolvimento profissional, na estruturação de percursos formativos e na implementação de práticas de recursos humanos mais eficazes.

O workshop destina-se a profissionais envolvidos na gestão de dados de investigação ou com ligação direta a esta área.

A sessão será dinamizada por Liise Lehtsalu, da Research Data Alliance Association (RDA Europe), e terá lugar no dia 28 de maio, entre as 10h00 e as 12h00, em formato online e em língua inglesa.

A participação é gratuita, mediante inscrição prévia, sendo o número de vagas limitado.

Inscrições disponíveis aqui [LINK]

A intervenção permitiu dar a conhecer à comunidade os principais resultados alcançados e as linhas de desenvolvimento previstas para 2026, que continuam a ser asseguradas por um consórcio composto por Universidade do Minho (líder do consórcio e coordenador), Universidade de Coimbra (co-coordenador), Instituto Politécnico de Bragança, ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa e Universidade Nova de Lisboa .

No plano está prevista a consolidação, atualização ou reforço de vários dos recursos ou ações dinamizadas em 2025, nomeadamente:
No âmbito das Políticas de Ciência Aberta e Gestão de Dados de Investigação destacaram-se o Quadro de Referência e Diretrizes para as Políticas de CA e GDI, para o qual será produzida uma síntese estratégica, e o Toolkit de recursos para a implementação de políticas que será atualizado, sendo que o grupo nacional de interesse especial (SIG Políticas) terá a sua continuidade garantida, reforçada com a disponibilização da ferramenta de monitorização para apoiar o alinhamento das políticas institucionais.

Na componente formativa, foi sublinhado o impacto do projeto Re.Data na comunidade, destacando o desenvolvimento do hub de competências – Re.Data CompHUB, o programa de especialização profissional, o programa de formação de formadores, e a evolução da Rede Portuguesa de Data Stewards. No domínio da especialização profissional destacaram-se os dois workshops de “Fundamentos da Curadoria de Dados” previstos para julho e Outubro, e a dinamização do 2º Bootcamp de Data Stewards no mês de novembro.

No campo da curadoria apresentaram-se alguns recursos basilares: as Diretrizes para a curadoria de metadados em repositórios, que serão enriquecidas com um guia do uso de Inteligência Artificial, o Catálogo de referência de serviços e ferramentas e o Quadro para melhorar a aplicação dos princípios FAIR, que serão enriquecidos com novos conteúdos. Houve lugar ainda para apresentar as funcionalidades da plataforma de apoio à comunidade e serviço helpdesk, com Gestão de Tickets de Suporte e uma base de conhecimento com integração de IA, concretizado num chatbot e prevendo-se a disponibilização pública de um agente na IAedu da FCT.

A presença nas Jornadas FCCN 2026 permitiu mostrar uma visão integrada do projeto e a sua relevância para o ecossistema nacional de gestão de dados de investigação, demonstrando as oportunidades e mais valias proporcionadas à comunidade: acesso a formação especializada e recursos de aprendizagem​,  integração numa comunidade nacional de prática​,  utilização de ferramentas, guias e recursos de dados FAIR​, serviços de suporte contínuo​, apoio à implementação de políticas institucionais​, acesso a casos de uso e boas práticas​.

O plano de trabalhos está distribuído em três linhas de ação principais: i) Políticas e estratégias de Ciência Aberta e Gestão de dados de Investigação; ii: Formação, competências e Hub de capacitação; iii) Suporte à curadoria e publicação de dados. Estas linhas são complementadas com uma área transversal de Exploração da utilização de dados FAIR por cidadãos e empresas e IA em inovação. Estas linhas de ação são coordenadas por uma equipa que proporcionará uma estrutura de gestão eficaz e processos para o acompanhamento contínuo das tarefas, e apoiadas por um serviço de comunicação e disseminação, que atua como o ramo de comunicação e gestão de eventos do projeto e da Rede.

O Re.Data reafirma-se como uma iniciativa orientada para a capacitação, a colaboração e a melhoria contínua das práticas de dados abertos e FAIR em Portugal.

A presente sondagem foi enviada à Rede Portuguesa de Data Stewards (RPDS) no dia 03 de março de 2026, tendo sido reforçada com um lembrete a 04 de março de 2026.

O objetivo foi identificar áreas prioritárias de interesse e atuação no âmbito da gestão de dados de investigação.

Caracterização das respostas

• Total de respostas recebidas: 80
• Respostas excluídas: 4 (por inconsistência ou invalidação)
• Total de temas identificados: 81
• Nota metodológica: algumas respostas incluíram múltiplos temas, tendo sido desdobradas para melhor análise.

Distribuição dos temas identificados

A análise realizada evidencia que os dois temas mais destacados correspondem às principais preocupações da comunidade: o tratamento de dados sensíveis e os planos de gestão de dados.

Adicionalmente, foram identificados temas de elevada relevância, nomeadamente, a inteligência artificial e o papel dos data stewards, em particular no que diz respeito às suas competências e desenvolvimento profissional.

Num nível intermédio, surgem tópicos como a curadoria de dados, os repositórios e os incentivos, métricas e requisitos de financiadores.

Assim, podemos destacar as seguintes conclusões:

• A sensibilidade dos dados assume um papel central, evidenciando preocupações éticas, legais e operacionais.
• Existe uma forte preocupação com a estruturação da gestão de dados, particularmente através de planos formais.
• Verifica-se um interesse crescente na inteligência artificial e na profissionalização dos data stewards.
• Algumas áreas críticas, como a segurança e serviços, poderão estar sub-representadas, sugerindo oportunidades para futura sensibilização.

Priority areas of interest and activity within RDM: survey

This survey was sent to the Portuguese Network of Data Stewards (RPDS) on 3 March 2026 and was followed up with a reminder on 4 March 2026.

The aim was to identify priority areas of interest and activity within the field of research data management.

Overview of responses

• Total responses received: 80
• Responses excluded: 4 (due to inconsistency or invalidation)
• Total topics identified: 81
• Methodological note: some responses included multiple topics and were therefore split to allow for more accurate analysis.

Distribution of identified topics

The analysis shows that the two most prominent topics reflect the main concerns of the community: handling sensitive data and data management plans.

In addition, the following highly relevant topics were identified: artificial intelligence and the role of data stewards, particularly with regard to their skills and professional development.

At an intermediate level, topics such as data curation, repositories, and incentives, metrics and funder requirements emerged.

Accordingly, the following conclusions can be drawn:

• The sensitivity of data plays a central role, raising ethical, legal and operational concerns.
• There is a strong focus on the structuring of data management, particularly through formal plans.
• There is a growing interest in artificial intelligence and the professionalisation of data stewards.
• Some critical areas, such as security and services, may be underrepresented, suggesting opportunities for raising awareness in the future.