A curadoria de dados é uma componente essencial da gestão ativa dos dados de investigação, ao longo do seu ciclo de vida. Um bom trabalho de curadoria possibilita maior correção na publicação dos dados e uma partilha mais consequente!
É objetivo do Re.Data nesta área listar, analisar e fornecer um conjunto abrangente de ferramentas, recursos e soluções para apoiar a adoção e a aplicação dos princípios FAIR à gestão de dados de investigação.

Atividades:

• Recolha e apresentação estruturada de narrativas de implementação de boas práticas de gestão e partilha de dados de investigação com exemplos de diferentes áreas temáticas e representativos das várias fases do ciclo de vida dos dados.
• Elaboração de um catálogo de serviços e ferramentas úteis para a gestão de dados de investigação ao longo do seu ciclo de vida, desde o planeamento à publicação. Cada serviço ou ferramenta identificado será acompanhado de uma breve explicação da sua utilização e condições de acesso. 
• Produção de um kit de ferramentas, com o contributo dos DPO das instituições de investigação, que integre materiais de apoio sobre dados sensíveis, proteção e segurança dos dados, incluindo a privacidade e a anonimização.
• Conceção de um guia destinado a profissionais que gerem metadados em repositórios de dados de investigação com instruções claras relativamente a tarefas como: preparação de dados para preservação, formatação e organização de ficheiros, criação de metadados e descrições, seleção de estruturas de metadados descritivos adequadas ao domínio científico, escolha de normas e esquemas de metadados disciplinares, utilização de ferramentas e recursos de metadados, curadoria de dados, esquemas de identificadores e vocabulários controlados.
• Definição de um quadro de referência no âmbito dos princípios FAIR adequado às necessidades das diferentes partes interessadas.
• Apoio à implementação dos princípios FAIR
• Desenvolvimento de serviços de suporte técnico