DataCite commons é uma plataforma que permite o depósito, armazenamento, partilha e reutilização de dados de investigação, com atribuição de DOI a datasets.
Organização/Autoria
DataCite
Data de Contribuição
04/2025
DataCite commons é uma plataforma que permite o depósito, armazenamento, partilha e reutilização de dados de investigação, com atribuição de DOI a datasets.
Organização/Autoria
DataCite
Data de Contribuição
04/2025
Choose a License é uma plataforma que auxilia na escolha de licenças para partilha de código aberto, através de um guia interativo que explicita quais as permissões, restrições e requisitos de diferentes licenças, como a MIT, GLP ou BSD. De acordo com as respostas introduzidas pelo utilizador é indicada a licença mais adequada.
Organização/Autoria
GitHub
Data de Contribuição
04/2025
Dryad Ă© um repositĂłrio de dados aberto que permite o armazenamento e partilha de dados de investigação de vários domĂnios cientĂficos, como ciĂŞncias naturais, ciĂŞncias sociais ou exatas.
Organização/Autoria
Dryad Digital Repository
Data de Contribuição
04/2025
ORKa é uma ferramenta de anotação e construção de grafos de conhecimento em diversos contextos, desde a ciência de dados à inteligência artificial e ontologias, com foco na sua reutilização.
Organização/Autoria
Open Knowledge Graph (OKG) Lab
Data de Contribuição
04/2025
JupyterLab Ă© uma plataforma interativa para desenvolvimento de cĂłdigo e cadernos de laboratĂłrio, sobretudo focada nas áreas da computação cientĂfica e análise de dados e suportando várias linguagens de programação. Nesta plataforma web Ă© possĂvel criar, editar e executar cĂłdigo em tempo real, permitindo interagir com os dados e escrever documentos num Ăşnico ambiente.
Organização/Autoria
Projeto Jupyter
Data de Contribuição
04/2025
FOOPS! Ă© uma ferramenta para avaliação de conformidade de ontologias com os princĂpios FAIR, fornecendo um validador para verificar se vocabulários OWL ou SKOS cumprem as melhores práticas FAIR de publicação de ontologias na Web. A FOOPS! identifica a conformidade de acordo com os 4 princĂpios FAIR atravĂ©s de um “quality indicator”.
Organização/Autoria
Escuela TĂ©cnica Superior de IngenierĂa Informática de la Universidad PolitĂ©cnica de Madrid
Data de Contribuição
04/2025
OOPS! Ă© uma aplicação web que ajuda a proceder Ă avaliação de ontologias, atravĂ©s da identificação de erros e evita más práticas, permitindo a avaliação de conformidade com alguns princĂpios FAIR. Esta ferramenta funciona mediante a introdução na plataforma do cĂłdigo RDF ou do URI da ontologia.
Organização/Autoria
Escuela TĂ©cnica Superior de IngenierĂa Informática de la Universidad PolitĂ©cnica de Madrid
Data de Contribuição
04/2025
B2SHARE Ă© uma plataforma de armazenamento, partilha e gestĂŁo de dados de investigação, alinhada com os princĂpios FAIR. Esta plataforma garante a preservação a longo prazo e facilita o acesso aos dados, oferecendo ferramentas para os organizar e descrever.
Organização/Autoria
EUDAT Collaborative Data Infrastructure
Data de Contribuição
04/2025
FAIR Software checklist Ă© um questionário para aferição da FAIRness de um software, que fornece vários recursos para melhoria da conformidade com os princĂpios FAIR. No final do questionário, Ă© criado um badge que pode ser colocado no README de um software.
Organização/Autoria
Netherlands eScience Center e Australian Research Data Commons
Data de Contribuição
04/2025
Karma é uma ferramenta de processamento e transformação de dados, que permite a importação de dados de várias fontes e formatos, a sua transformação para RDF e o uso de ontologias para relacionamento de dados.
Organização/Autoria
University of Southern California
Data de Contribuição
03/2025