Rede Portuguesa de Data Stewards no Plenário da RDA
Consórcio ReData Rede Portuguesa de Data Stewards

Rede Portuguesa de Data Stewards no Plenário da RDA

by Re.Data
on 23 de Outubro, 202623 de Outubro, 2026

A Rede Portuguesa de Data Stewards marcou presença no mais recente Plenário da Research Data Alliance (RDA), onde teve a oportunidade de apresentar o trabalho desenvolvido em Portugal, lado a lado com outras iniciativas internacionais de referência, como a CaSDaR (Careers and Skills for Data-driven Research) Network+ e a 4TU.ResearchData.

A participação neste evento evidenciou a crescente relevância da data stewardship para a investigação, bem como a importância de criar e fortalecer comunidades de prática e redes colaborativas que apoiem os investigadores na gestão, partilha e reutilização eficaz dos seus dados.

A sessão conjunta organizada pelo RDA Data Steward Career Tracks Working Group e pelo RDA Professionalising Data Stewardship Interest Group centrou-se na profissionalização, no valor e no impacto da atividade dos data stewards. O elevado interesse da comunidade refletiu-se numa sessão que esgotou a capacidade da sala, demonstrando o forte compromisso internacional com o desenvolvimento desta profissão emergente.

Durante a sessão, foram discutidos os avanços alcançados no reconhecimento da data stewardship, mas também os desafios que persistem. Entre os principais temas identificados destacaram-se a necessidade de garantir financiamento sustentável para serviços de apoio à gestão de dados, o reforço da formação especializada e a criação de percursos profissionais atrativos e reconhecidos para os data stewards.

A Rede Portuguesa de Data Stewards contribuiu para o debate apresentando o trabalho que tem vindo a ser desenvolvido em Portugal para promover a profissionalização da área, reforçar a colaboração entre instituições e apoiar a implementação de boas práticas de gestão de dados de investigação.

Apresentação disponível: https://doi.org/10.5281/zenodo.23193471

Arquivo Musical JMB e Base de Dados do CEDJMB-ML: promover a Ciência Aberta através da preservação e partilha de património cultural
Boas práticas & Casos de Uso

Arquivo Musical JMB e Base de Dados do CEDJMB-ML: promover a Ciência Aberta através da preservação e partilha de património cultural

by Re.Data
on 16 de Outubro, 202610 de Novembro, 2026
Três lições aprendidas
Três desafios futuros
Cinco questões GDI

Como preservar, organizar e dar nova vida a legados disponíveis em acesso aberto?

Como transformar património documental em conhecimento aberto, sustentável e reutilizável?

De que forma a gestão e a partilha de dados de investigação potenciam a preservação, a reutilização e o impacto do conhecimento?

DESCRIÇÃO

O Arquivo Musical JMB e a Base de Dados do CEDJMB-ML constituem duas iniciativas complementares de organização, preservação e disponibilização em acesso aberto de património documental associado a José Mário Branco.

O Arquivo Musical JMB agrega documentação relacionada com a atividade musical do artista ao longo de mais de cinco décadas, disponibilizando descrições arquivísticas e respetivos objetos digitais, bem como informação sobre a sua rede artística, discografia e repertório musical. Paralelamente, a Base de Dados do CEDJMB-ML disponibiliza a descrição arquivística de todo o arquivo pessoal de José Mário Branco, abrangendo documentação para além da componente estritamente musical e permitindo igualmente o acesso aos objetos digitais associados.

Estas iniciativas representam um esforço de valorização, preservação digital e disseminação de património documental de elevado interesse científico, cultural e histórico. A disponibilização pública da informação tem permitido ampliar o acesso às fontes, apoiar novas investigações e contribuir para a promoção dos princípios da Ciência Aberta no domínio das Humanidades e das Ciências Sociais.

TRÊS LIÇÕES APRENDIDAS

Planear a gestão de dados desde o início do projeto

Uma das principais lições aprendidas foi a importância de definir, logo nas fases iniciais dos projetos, procedimentos claros para o armazenamento, organização, digitalização e partilha da informação. A definição antecipada de práticas de gestão de dados e a elaboração de um plano de gestão contribuem para uma melhor preservação da informação ao longo de todo o seu ciclo de vida.

Integrar a preservação digital como componente estratégica

A experiência demonstrou que a preservação digital não deve ser encarada como uma etapa final, mas sim como um elemento estruturante desde o início dos projetos. É essencial planear estratégias que contemplem não apenas os conteúdos digitais, mas também a metainformação que lhes está associada, garantindo a sua acessibilidade e reutilização futuras

Investir em apoio especializado e capacitação

A gestão e partilha de dados requerem competências técnicas específicas. O acesso continuado a equipas de apoio especializado e a promoção de ações de formação dirigidas a investigadores e técnicos revelam-se fundamentais para assegurar a adoção consistente de boas práticas e a sustentabilidade dos projetos.

TRÊS DESAFIOS FUTUROS

Assegurar a sustentabilidade das plataformas digitais

Um dos principais desafios consiste em garantir a manutenção e disponibilidade online, a longo prazo, dos sítios web que suportam ambas as iniciativas. Tal exige recursos humanos e técnicos permanentes, bem como a continuidade do envolvimento institucional das entidades responsáveis e parceiras.

Reforçar as estratégias de preservação digital

A implementação de mecanismos adicionais de preservação digital constitui uma prioridade para o futuro. Entre as possibilidades identificadas encontram-se a exportação sistemática dos dados para infraestruturas agregadoras como o ROSSIO, o arquivamento regular dos sítios web através do Arquivo.pt e a eventual integração de soluções como o Archivematica, especialmente adequadas à preservação de sistemas baseados em AtoM.

Gerir os desafios éticos e legais da disponibilização de arquivos pessoais

O alargamento do acesso à documentação implica uma atenção crescente às questões relacionadas com privacidade, proteção de dados e ética. À medida que mais documentos são disponibilizados, aumenta a probabilidade de surgirem situações envolvendo informação de terceiros, exigindo uma avaliação contínua dos riscos associados à divulgação pública da documentação.

CINCO QUESTÕES SOBRE GDI

Como define, implementa e avalia as práticas de gestão de dados de investigação?

A experiência acumulada permitiu reconhecer que ainda existem oportunidades de melhoria na gestão e partilha dos dados produzidos e disponibilizados. Inicialmente, a disponibilização em livre acesso foi encarada como condição suficiente para assegurar a disseminação da informação. Contudo, a evolução das práticas de gestão de dados demonstrou a necessidade de adotar abordagens mais estruturadas, incluindo a reutilização de infraestruturas de agregação e partilha de informação, como o ROSSIO.

A equipa reconhece atualmente a importância de reavaliar periodicamente as estratégias de divulgação, interoperabilidade e preservação digital dos dados e metadados produzidos, de modo a maximizar a sua visibilidade, reutilização e sustentabilidade.

Quais os principais benefícios dessas práticas?

As práticas de gestão de dados contribuem diretamente para reforçar a preservação digital da informação. A existência de cópias, exportações ou partilhas dos dados e metadados em diferentes plataformas reduz os riscos associados à perda de informação ou à indisponibilidade dos sistemas originais, aumentando a segurança e a resiliência dos recursos digitais.

Em que medida a gestão de dados de investigação contribui para a otimização do processo de investigação?

A adoção de procedimentos comuns e critérios consistentes facilita a organização, submissão, descrição e recuperação da informação. Como consequência, investigadores e equipas beneficiam de processos mais eficientes, reduzindo o tempo despendido em tarefas administrativas e promovendo condições mais favoráveis para a colaboração entre projetos e instituições.

Que vantagens e condicionantes aponta na partilha de dados de investigação?

A principal vantagem identificada é a promoção dos princípios da Ciência Aberta, permitindo ampliar o acesso à informação, fomentar a sua reutilização e potenciar a produção de novo conhecimento.

Entre as principais condicionantes destacam-se as limitações de natureza legal e ética associadas à disponibilização pública de documentação proveniente de arquivos pessoais. Estas questões exigem uma análise permanente dos conteúdos a disponibilizar e dos potenciais impactos decorrentes da sua divulgação.

De que forma os diferentes atores envolvidos no processo de investigação estão comprometidos com a gestão de dados de investigação?

O envolvimento de estruturas especializadas de apoio à gestão de dados constitui um fator determinante para a adoção de boas práticas. Neste contexto, o NDDI – Núcleo de Desenvolvimento Digital da Investigação da NOVA FCSH, é apontado como um exemplo relevante de apoio institucional aos investigadores e projetos. 

Verifica-se igualmente uma crescente sensibilização da comunidade científica para a importância da gestão de dados de investigação, sendo cada vez mais frequente a integração destas preocupações nas fases iniciais dos projetos. Apesar desta evolução positiva, continua a ser necessário reforçar a formação, a capacitação e o apoio institucional, cabendo às universidades um papel central na promoção desta cultura de gestão e partilha de dados. 

 

 

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PROJETO

Arquivo Musical JMB e Base de Dados do CEDJMB-ML

ENTIDADES


INVESTIGADORA
ENTREVISTADA

Patrícia Lopes

A INVESTIGADORA
RESPONDE

(Vídeo disponível em breve)

CINCO QUESTÕES SOBRE GDI

# Como define, implementa e avalia as práticas de gestão de dados de investigação?

#Quais os principais benefícios dessas práticas?

# Em que medida a gestão de dados de investigação contribui para a otimização do processo de investigação?

# Que vantagens e condicionantes aponta na partilha de dados de investigação?

# De que forma os diferentes atores envolvidos no processo de investigação estão comprometidos com a gestão de dados de investigação?

DOMÍNIOS CIENTÍFICOS

Ciências Sociais e Humanas

ETAPAS DO CICLO DE VIDA DOS DADOS

Recolha

Preservação

Partilha

DATA DE RECOLHA

Julho de 2026

Arquivo Digital do Livro do Desassossego e Joanina Digital: da preservação dos dados à preservação dos processos de investigação
Boas práticas & Casos de Uso

Arquivo Digital do Livro do Desassossego e Joanina Digital: da preservação dos dados à preservação dos processos de investigação

by Re.Data
on 16 de Outubro, 20269 de Novembro, 2026
Três lições aprendidas
Três desafios futuros
Cinco questões GDI

Porque é que preservar os processos de investigação pode ser tão importante como preservar os próprios dados?

Como garantir a sustentabilidade de projetos digitais perante a rápida obsolescência tecnológica?

De que forma a documentação contribui para a reutilização futura de dados e recursos digitais?

DESCRIÇÃO

O Arquivo Digital do Livro do Desassossego constitui um projeto de investigação e edição digital dedicado à obra de Fernando Pessoa, desenvolvido segundo princípios de ciência aberta desde a sua conceção. O projeto disponibiliza em acesso aberto os textos editados, os respetivos autógrafos, os modelos de codificação utilizados, a documentação associada ao processo editorial e grande parte do software desenvolvido para a plataforma. A disponibilização do código-fonte através do GitHub e dos materiais científicos através do repositório institucional  da Universidade de Coimbra permitiu criar um ecossistema orientado para a reutilização, transparência e preservação do conhecimento produzido.

Paralelamente, o projeto Joanina Digital representa uma iniciativa de digitalização em larga escala do património bibliográfico da Biblioteca Joanina. O projeto envolve a digitalização de cerca de 30 000 volumes e milhões de páginas, combinando processos de catalogação, preservação digital, desenvolvimento de plataformas tecnológicas e aplicação de tecnologias emergentes, incluindo inteligência artificial. Desde as fases iniciais, existe uma preocupação explícita em documentar não apenas os produtos finais, mas também os processos, decisões, requisitos técnicos e modelos conceptuais que sustentam o projeto.

Em ambos os casos, a gestão de dados de investigação é entendida como uma componente essencial da sustentabilidade e reutilização do conhecimento, abrangendo não apenas os resultados produzidos, mas também os processos, decisões, metodologias e infraestruturas que lhes dão origem.

TRÊS LIÇÕES APRENDIDAS

Planear a preservação e a sustentabilidade desde o início

Uma das principais lições aprendidas é a necessidade de definir, logo no arranque dos projetos, estratégias de médio e longo prazo para a preservação, documentação e partilha dos dados. A sustentabilidade futura de um projeto digital não pode depender exclusivamente dos seus criadores, exigindo planeamento que assegure a sua manutenção e reutilização ao longo do tempo.

Documentar os processos é tão importante como preservar os resultados

A experiência demonstrou que não basta disponibilizar os dados ou os resultados finais. É igualmente fundamental documentar as decisões tomadas, os modelos de dados, os sistemas de codificação, as opções metodológicas e os processos de desenvolvimento. Esta documentação é indispensável para compreender, reutilizar, migrar ou reconstruir sistemas digitais no futuro.

Os dados de investigação incluem a história do próprio projeto

Uma terceira aprendizagem relaciona-se com uma visão alargada do conceito de dados de investigação. Para além dos dados produzidos diretamente pela investigação, devem ser considerados os registos do processo de trabalho, os testes realizados, os contributos dos utilizadores, as sucessivas iterações de desenvolvimento e os processos de tomada de decisão que moldam a evolução dos projetos.

TRÊS DESAFIOS FUTUROS

Garantir a longevidade dos projetos digitais

O principal desafio consiste em assegurar que os sistemas desenvolvidos continuem funcionais perante a rápida obsolescência tecnológica. A preservação de plataformas complexas requer mecanismos que permitam a sua manutenção, migração ou emulação em ambientes tecnológicos futuros.

Reforçar a documentação técnica e organizacional

A documentação continua a ser uma área particularmente crítica. Um dos desafios identificados consiste em garantir que todas as alterações, funcionalidades e decisões técnicas sejam adequadamente registadas, permitindo a compreensão e manutenção futura das plataformas e sistemas desenvolvidos.

Integrar a documentação como parte estruturante dos projetos

A gestão e documentação de dados exigem tempo, recursos humanos e orçamento próprios. Um desafio importante passa por incorporar estas necessidades desde a fase de planeamento dos projetos, reconhecendo que a documentação sistemática representa uma atividade essencial e não apenas complementar.

CINCO QUESTÕES SOBRE GDI

Como define, implementa e avalia as práticas de gestão de dados de investigação?

A gestão de dados assenta numa lógica de abertura, documentação e reutilização. Esta abordagem materializa-se através da disponibilização pública dos dados, dos modelos de codificação, do software desenvolvido e da documentação produzida ao longo do ciclo de vida dos projetos.

A implementação destas práticas apoia-se igualmente na recolha sistemática de documentação interna, memorandos de reunião, requisitos técnicos, decisões metodológicas e especificações funcionais. No caso da Joanina Digital, foi assumida a intenção explícita de tornar pública uma parte significativa desta documentação, permitindo compreender não apenas os resultados alcançados, mas também o percurso seguido para os atingir.

Relativamente à avaliação destas práticas, não existe um modelo formalizado ou uma checklist estruturada que permita verificar de forma sistemática o cumprimento de todos os requisitos de gestão e preservação dos dados. Considera, contudo, que essa formalização será uma evolução necessária para o futuro.

Quais os principais benefícios dessas práticas?

O principal benefício identificado é o aumento da longevidade e sustentabilidade dos projetos digitais. Uma documentação rigorosa reduz a dependência dos seus criadores originais e facilita a continuidade futura das iniciativas.

Estas práticas promovem igualmente a partilha de conhecimento especializado entre equipas e instituições, permitindo que novos projetos beneficiem de experiências anteriores e evitando a repetição de processos já realizados por outras comunidades científicas.

Por fim, a preservação dos dados e dos processos contribui para a construção de memória científica, constituindo um recurso relevante para a história da ciência, da investigação e da produção de conhecimento.

Em que medida a gestão de dados de investigação contribui para a otimização do processo de investigação?

A gestão estruturada dos dados contribui para tornar mais visíveis e articuladas as diferentes componentes de um projeto de investigação. Em contextos multidisciplinares, facilita a integração dos contributos produzidos por equipas com formações e competências distintas, promovendo uma visão comum dos objetivos, processos e resultados.

A existência de planos de gestão de dados e de mecanismos de documentação contínua favorece também a coordenação interna, o acompanhamento das atividades e a articulação entre os diversos fluxos de trabalho, aumentando a eficiência global do processo de investigação.

Que vantagens e condicionantes aponta na partilha de dados de investigação?

Entre as principais vantagens destacam-se a promoção da reutilização do conhecimento, a transparência científica, a preservação da informação e a criação de condições para que outros investigadores possam desenvolver novos trabalhos com base em recursos existentes.

Contudo, a partilha de dados levanta novos desafios num contexto marcado pela crescente utilização de inteligência artificial. Muitos conteúdos disponibilizados em acesso aberto foram posteriormente utilizados para treinar modelos comerciais de IA, gerando novas questões sobre reutilização, apropriação do conhecimento e benefícios decorrentes dessa utilização. Esta realidade introduz novas reflexões sobre os modelos de licenciamento e sobre os destinatários efetivos da partilha dos dados.

De que forma os diferentes atores envolvidos no processo de investigação estão comprometidos com a gestão de dados de investigação?

Existe uma distribuição clara de responsabilidades entre investigadores, bibliotecários, especialistas em informação e engenheiros informáticos. No entanto, o sucesso dos projetos depende menos da simples divisão de tarefas e mais da capacidade de integração dos diferentes contributos.

É de destacar a importância da comunicação contínua entre equipas multidisciplinares, da construção de vocabulários comuns e da criação de espaços de coordenação que permitam aproximar culturas profissionais distintas. A gestão de dados surge assim não apenas como uma questão técnica, mas também como um processo organizacional e colaborativo, dependente da articulação eficaz entre diversas áreas de conhecimento.

 

 

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PROJETO

Arquivo Digital do Livro do Desassossego e Joanina Digital: da preservação dos dados à preservação dos processos de investigação

ENTIDADES

Universidade de Coimbra

INVESTIGADOR
ENTREVISTADO

 

Manuel Portela

O INVESTIGADOR
RESPONDE

(Vídeo disponível em breve)

CINCO QUESTÕES SOBRE GDI

# Como define, implementa e avalia as práticas de gestão de dados de investigação?

#Quais os principais benefícios dessas práticas?

# Em que medida a gestão de dados de investigação contribui para a otimização do processo de investigação?

# Que vantagens e condicionantes aponta na partilha de dados de investigação?

# De que forma os diferentes atores envolvidos no processo de investigação estão comprometidos com a gestão de dados de investigação?

DOMÍNIOS CIENTÍFICOS

Ciências Sociais e Humanas

ETAPAS DO CICLO DE VIDA DOS DADOS

Preservação

Partilha

Reutilização

DATA DE RECOLHA

Julho de 2026

Re.Data dedica semana temática às questões jurídicas na gestão de dados de investigação 
Consórcio ReData

Re.Data dedica semana temática às questões jurídicas na gestão de dados de investigação 

by Re.Data
on 28 de Setembro, 202628 de Setembro, 2026

De 28 de setembro a 2 de outubro, o Re.Data promove uma campanha de divulgação do toolkit «Questões Jurídicas, Proteção de Dados e Licenças», com perguntas e sugestões para apoiar a sua utilização em projetos de investigação.

Tópicos como: recolher dados pessoais, reutilizar dados de terceiros ou preparar a partilha dos resultados de um projeto serão evidenciados ao longo desta semana, dada a relevância da sua discussão e posterior tomada de decisão, no seio de uma equipa de projeto, uma vez que impactam, de forma significativa, o planeamento da investigação. Para ajudar as equipas a identificar estes aspetos e fazer as perguntas necessárias, o consórcio Re.Data disponibiliza o toolkit «Questões Jurídicas, Proteção de Dados e Licenças».

Este recurso está organizado em 15 nós temáticos e parte de perguntas sobre as características de cada projeto. Reúne orientações jurídicas e técnicas, exemplos práticos, modelos e recursos complementares que podem ser consultados conforme as dúvidas da equipa. 

Durante cinco dias úteis, de 28 de setembro a 2 de outubro, a campanha dará destaque a diferentes formas de começar a explorar o toolkit: conhecer a sua organização, colocar perguntas na fase de planeamento, refletir sobre a proteção de dados, esclarecer condições de partilha e levar as questões identificadas à prática do projeto.

A iniciativa dirige-se a investigadores, estudantes de doutoramento, responsáveis por projetos e profissionais que apoiam a investigação. As bibliotecas e os profissionais que dão suporte à investigação, como os bibliotecários, os data stewards e os gabinetes de apoio, são também convidados a partilhar o recurso junto das suas comunidades.

Conheça o toolkit e consulte-o no contexto do seu projeto. Acompanhe esta campanha, partilhe e identifique potenciais interessados no LinkedIn, Bluesky e Instagram.

Consulte o documento completo, na sua versão mais atualizada, na comunidade do ReData no Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.21670169

Semana Toolkit Questões juridicas, proteção de dados e licenças. de 28 de setembro a 2 de outubro

Rede Portuguesa de Data Stewards partilha experiência em encontro europeu da comunidade de Data Stewards, em Praga
Consórcio ReData Rede Portuguesa de Data Stewards

Rede Portuguesa de Data Stewards partilha experiência em encontro europeu da comunidade de Data Stewards, em Praga

by Re.Data
on 25 de Setembro, 202625 de Setembro, 2026

No passado dia 17 de setembro de 2026, a Rede Portuguesa de Data Stewards participou na sexta reunião da comunidade checa de Data Stewards, realizada na Biblioteca Nacional de Tecnologia, em Praga (Chéquia). O encontro reuniu profissionais e especialistas de vários países europeus para discutir a evolução da gestão de dados de investigação, o papel dos Data Stewards e os desafios emergentes associados à utilização de inteligência artificial no apoio à gestão de dados de investigação.

A participação portuguesa ficou a cargo de Clara Boavida, que apresentou a experiência da Rede Portuguesa de Data Stewards, destacando o trabalho desenvolvido para promover a capacitação, a colaboração entre instituições e o fortalecimento da comunidade nacional de profissionais que apoiam a gestão e partilha de dados de investigação. A apresentação integrou uma sessão internacional que contou também com contribuições da Áustria e da Polónia, proporcionando uma oportunidade única para comparar diferentes modelos de apoio aos investigadores e estratégias de desenvolvimento de comunidades profissionais de Data Stewards na Europa.

O programa do encontro evidenciou ainda a crescente relevância da inteligência artificial na gestão de dados de investigação, através da apresentação de vários casos práticos de utilização destas tecnologias em atividades de apoio à investigação. Foram discutidas aplicações de IA em ferramentas de planeamento da gestão de dados, no desenvolvimento de soluções científicas baseadas em agentes de IA e na criação automatizada de documentação de apoio aos conjuntos de dados. Os participantes sublinharam, contudo, a importância de manter mecanismos de supervisão humana e de validação rigorosa dos resultados produzidos por estas ferramentas.

Outro dos temas abordados foi a publicação e reutilização dos chamados dados de investigação negativos, incluindo resultados obtidos em circunstâncias inesperadas ou que não conduziram aos resultados inicialmente pretendidos, mas que podem representar um importante contributo para a transparência e integridade da investigação científica.

O encontro terminou com um debate dedicado ao papel dos Data Stewards nas instituições de investigação e ensino superior, reforçando a importância destas comunidades para a partilha de experiências, o desenvolvimento de competências e a consolidação de boas práticas de gestão de dados de investigação. 

Para a Rede Portuguesa de Data Stewards, a participação neste evento constituiu uma oportunidade relevante para dar visibilidade ao trabalho desenvolvido em Portugal, reforçar ligações com iniciativas congéneres europeias e contribuir para o intercâmbio de conhecimento e experiências que apoiam o avanço da Ciência Aberta e da gestão responsável de dados de investigação.

Fonte: European Open Science Cloud (EOSC CZ), “Data stewardship across Europe: practical experience, AI and community exchange in Prague”, publicado em 22 de setembro de 2026 em: https://www.eosc.cz/en/news-and-events/news/ds-community-prague-2026

IA, proteção de dados e responsabilidade partilhada: os temas que estiveram em debate na 2ª edição deste workshop
Dados FAIR Formação

IA, proteção de dados e responsabilidade partilhada: os temas que estiveram em debate na 2ª edição deste workshop

by Re.Data
on 24 de Setembro, 202616 de Outubro, 2026

No passado dia 21 de setembro, a Universidade de Coimbra acolheu a segunda edição do workshop “Questões Jurídicas e Proteção de Dados”, reunindo especialistas, investigadores/as e representantes de diversas instituições de ensino superior para refletir sobre os desafios da proteção de dados na era da Inteligência Artificial.

Após um momento inicial de networking durante o welcome coffee, Nuno David (ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa) e Jorge Figueiredo (Universidade do Minho) apresentaram as principais atualizações da nova versão do Toolkit sobre Questões Jurídicas, Proteção de Dados e Licenças, já disponível em acesso aberto no Zenodo: https://zenodo.org/records/21670169.

Seguiu-se um painel temático moderado pelos dois especialistas, que contou com a participação de Joel A. Alves (Escola de Direito da Universidade do Minho) e Luís Antunes (Faculdade de Ciências da Universidade do Porto). A discussão centrou-se nos desafios e oportunidades que a Inteligência Artificial coloca à proteção de dados, destacando a importância de capacitar a comunidade académica para a adoção de boas práticas e para uma utilização responsável destas tecnologias emergentes.

Durante a tarde, realizou-se uma mesa-redonda com Elisabete Castela (Unidade Local de Saúde de Santo António, Administradora Hospitalar e Encarregada da Proteção de Dados), Pedro Inácio (Universidade da Beira Interior, Vice-Reitor para a Estratégia Digital, Gestão da Informação e Recursos Humanos) e Raquel Rocha (Universidade do Porto, Encarregada de Proteção de Dados). Este momento promoveu um debate particularmente participativo, no qual foram discutidas estratégias para reforçar a cooperação entre diferentes departamentos e gabinetes institucionais, criando pontes entre serviços e potenciando abordagens integradas para a implementação de processos de governança de dados mais robustos e eficientes.

O workshop terminou com um caso prático preparado por Jorge Figueiredo e Cláudia Afonso, cuja discussão foi guiada por especialistas, desafiando os participantes a aplicar o toolkit apresentado ao longo do dia e a contribuir com sugestões para o seu aperfeiçoamento futuro.

Ao longo deste dia, ficou evidente o crescente interesse da comunidade académica pelas questões da proteção de dados e da utilização responsável da Inteligência Artificial. O evento proporcionou um espaço de reflexão e partilha de experiências, contribuindo para uma maior sensibilização para a importância do tratamento adequado de dados sensíveis e para a adoção de práticas que promovam uma investigação mais segura, ética e em conformidade com os requisitos legais atuais.

Fundamentos da curadoria de dados: workshop reúne profissionais de diferentes instituições
Formação

Fundamentos da curadoria de dados: workshop reúne profissionais de diferentes instituições

by Re.Data
on 18 de Setembro, 20262 de Outubro, 2026

No passado dia 11 de setembro, no Colégio Almada Negreiros da Universidade NOVA de Lisboa, aconteceu a 3.ª edição do workshop «Fundamentos da curadoria de dados: especialização para profissionais de apoio à investigação».

A formação reuniu 31 participantes, oriundos de diferentes organizações, entre investigadores, profissionais de informação e profissionais que prestam apoio à gestão de dados de investigação (GDI).

Neste contexto, os recursos da Data Curation Network (DCN) assumiram um papel central na estruturação da formação, oferecendo uma base metodológica para a abordagem dos conteúdos e das atividades práticas. Daqui nasceu toda uma operacionalização da prática pedagógica deste dia intenso de partilha.

A componente prática teve especial destaque nas sessões paralelas, dedicadas ao aprofundamento de alguns dos tópicos da checklist CURATE(D). Estas sessões permitiram trabalhar os conteúdos de forma aplicada, aproximando os fundamentos da curadoria aos desafios associados na preparação, na documentação dos dados para a disponibilização futura e publicação em infraestruturas confiáveis – repositórios de dados.

O programa incluiu ainda uma sessão sobre os workflows de curadoria em repositórios, com a apresentação do POLEN DataHub e dodataRepositóriUM. Este momento permitiu contextualizar os fundamentos da formação em práticas de curadoria nestes dois repositórios, estabelecendo uma ligação com os tópicos trabalhados nas sessões práticas.

A diversidade de perfis dos participantes proporcionou um contexto de partilha entre profissionais com diferentes experiências e responsabilidades no apoio à GDI. A articulação entre os fundamentos, os recursos de referência e as atividades práticas contribuiu para o reforço das competências em curadoria e para potenciar o desenvolvimento de práticas institucionais, que possam favorecer a compreensão, a partilha e a reutilização dos dados de investigação.

Conheça o Quadro de referência para Políticas e Estratégias de Ciência Aberta e Gestão de Dados de Investigação
Políticas

Conheça o Quadro de referência para Políticas e Estratégias de Ciência Aberta e Gestão de Dados de Investigação

by Re.Data
on 14 de Julho, 202614 de Julho, 2026
Semana do Quadro de Referência

A Ciência Aberta (CA) e a Gestão de Dados de Investigação (GDI) assumem hoje um papel central na forma como o conhecimento científico é produzido, partilhado, preservado e reutilizado. Para que estes princípios sejam assumidos e verdadeiramente adotados nas instituições, são necessárias a existência de políticas claras, sustentáveis e adaptadas aos diferentes contextos organizacionais.

Neste sentido, o consórcio Re.Data disponibiliza o Quadro de referência para Políticas e Estratégias de Ciência Aberta e Gestão de Dados de Investigação, um documento orientador que apoia instituições do sistema científico e tecnológico na criação, implementação e monitorização de políticas institucionais de CA e GDI.

O documento propõe um modelo estruturado em quatro fases: 

  1. enquadramento da política;
  2. definição da política;
  3. implementação da política;
  4. monitorização da política. 

Este ciclo permite que cada instituição avalie o seu contexto, consiga identificar necessidades e oportunidades, bem como definir objetivos, mobilizar recursos e acompanhar o impacto das medidas implementadas.

Além deste modelo, o Quadro de referência sistematiza os elementos essenciais para o desenvolvimento de políticas institucionais, que incluem:

  • objetivos, 
  • agentes envolvidos, 
  • responsabilidades, 
  • requisitos operacionais e 
  • indicadores de impacto. 

São igualmente abordados os papéis dos diferentes atores: instituições, unidades de serviços, unidades de investigação e investigadores/as e estudantes, reforçando a importância da existência de responsabilidades partilhadas na implementação da Ciência Aberta e da GDI.

O documento destaca ainda os requisitos fundamentais para a aplicação prática das políticas, como as infraestruturas de armazenamento, os repositórios confiáveis, os sistemas de apoio a planos de gestão de dados, as equipas multidisciplinares, os pontos de contacto locais e as ações de formação e capacitação.

Ao apoiar a definição de políticas alinhadas com os princípios FAIR, este Quadro de Referência contribuirá para uma investigação mais transparente, colaborativa, reutilizável e sustentável.

Durante esta semana, damos destaque, nas redes sociais, a alguns aspetos deste documento, no contexto da definição de Políticas de CA e GDI.

Consulte o documento completo no Zenodo:https://zenodo.org/records/16762114, versão portuguesa e https://doi.org/10.5281/zenodo.21353475 na versão em inglês, recentemente traduzida.

Acompanhe e partilhe a iniciativa no Linkedin e no Bluesky.

13.º Fórum GDI: chamada de propostas aberta
Curadoria Dados FAIR

13.º Fórum GDI: chamada de propostas aberta

by Re.Data
on 10 de Julho, 202628 de Julho, 2026

Encontram-se abertas as submissões de propostas para o 13.º Fórum de Gestão de Dados de Investigação, que terá lugar nos dias 19 e 20 de novembro de 2026, em formato presencial, na Universidade da Beira Interior, na Covilhã.

O Fórum GDI é um espaço de capacitação, debate e partilha dedicado à Gestão de Dados de Investigação, reunindo profissionais, investigadores/as, gestores/as de ciência, profissionais e gestores/as de informação, gestores/as de repositórios e outros agentes envolvidos no apoio e suporte à GDI.

A chamada de propostas está aberta para flash talks e pósteres, privilegiando a apresentação de projetos, serviços, infraestruturas, iniciativas e boas práticas no domínio da gestão e curadoria de dados de investigação. As propostas devem ser submetidas até 11 de setembro de 2026, às 23h59, através da plataforma do evento. A notificação aos proponentes está prevista para 26 de setembro.

As inscrições para participação no 13.º Fórum GDI também já se encontram abertas e decorrem até 12 de novembro de 2026.

Mais informações:
Apresentação do 13.º Fórum GDI |
Submissão de propostas |
Inscrições

vista da biblioteca da Universidade da Beira Interior. Logo do 13.º Fórum GDI. texto: submissão de propostas a Flash talks e pósteres. até 11 de setembro

Bootcamp de Formação de Formadores em Ciência Aberta abre candidaturas
Formação

Bootcamp de Formação de Formadores em Ciência Aberta abre candidaturas

by Re.Data
on 27 de Junho, 202628 de Julho, 2026

Estão abertas candidaturas para mais uma edição do Bootcamp de Formação de Formadores em Ciência Aberta, uma iniciativa integrada no programa de formação de formadores do projeto Re.Data.


O Bootcamp destina-se a profissionais de apoio à investigação, bibliotecários, data stewards, gestores e comunicadores de ciência, investigadores e outros profissionais interessados em desenvolver ou dinamizar formação em Ciência Aberta nas suas instituições ou comunidades.


O programa abordará temas centrais da Ciência Aberta, como o Acesso Aberto, a gestão e abertura de dados de investigação, os Planos de Gestão de Dados, os requisitos de Ciência Aberta no Horizonte Europa, a comunicação de ciência e as ferramentas e os serviços de apoio à Ciência Aberta.

Formulário de candidatura: [LINK]


Datas importantes:

  • Candidaturas: 27 de maio a 12 de julho
  • Divulgação dos resultados: 20 de julho
  • Sessões online: 28 de setembro a 2 de outubro (09h00-13h00)
  • Sessão presencial: 6 de outubro (09h00-13h00) Universidade do Algarve