A presente sondagem foi enviada à Rede Portuguesa de Data Stewards (RPDS) no dia 03 de março de 2026, tendo sido reforçada com um lembrete a 04 de março de 2026.
O objetivo foi identificar áreas prioritárias de interesse e atuação no âmbito da gestão de dados de investigação.
Caracterização das respostas
- Total de respostas recebidas: 80
- Respostas excluídas: 4 (por inconsistência ou invalidação)
- Total de temas identificados: 81
- Nota metodológica: algumas respostas incluíram múltiplos temas, tendo sido desdobradas para melhor análise.
Distribuição dos temas identificados
A análise realizada evidencia que os dois temas mais destacados correspondem às principais preocupações da comunidade: o tratamento de dados sensíveis e os planos de gestão de dados.
Adicionalmente, foram identificados temas de elevada relevância, nomeadamente, a inteligência artificial e o papel dos data stewards, em particular no que diz respeito às suas competências e desenvolvimento profissional.
Num nível intermédio, surgem tópicos como a curadoria de dados, os repositórios e os incentivos, métricas e requisitos de financiadores.
Assim, podemos destacar as seguintes conclusões:
- A sensibilidade dos dados assume um papel central, evidenciando preocupações éticas, legais e operacionais.
- Existe uma forte preocupação com a estruturação da gestão de dados, particularmente através de planos formais.
- Verifica-se um interesse crescente na inteligência artificial e na profissionalização dos data stewards.
- Algumas áreas críticas, como a segurança e serviços, poderão estar sub-representadas, sugerindo oportunidades para futura sensibilização.
Priority areas of interest and activity within RDM: survey
This survey was sent to the Portuguese Network of Data Stewards (RPDS) on 3 March 2026 and was followed up with a reminder on 4 March 2026.
The aim was to identify priority areas of interest and activity within the field of research data management.
Overview of responses
- Total responses received: 80
- Responses excluded: 4 (due to inconsistency or invalidation)
- Total topics identified: 81
- Methodological note: some responses included multiple topics and were therefore split to allow for more accurate analysis.
Distribution of identified topics
The analysis shows that the two most prominent topics reflect the main concerns of the community: handling sensitive data and data management plans.
In addition, the following highly relevant topics were identified: artificial intelligence and the role of data stewards, particularly with regard to their skills and professional development.
At an intermediate level, topics such as data curation, repositories, and incentives, metrics and funder requirements emerged.
Accordingly, the following conclusions can be drawn:
- The sensitivity of data plays a central role, raising ethical, legal and operational concerns.
- There is a strong focus on the structuring of data management, particularly through formal plans.
- There is a growing interest in artificial intelligence and the professionalisation of data stewards.
- Some critical areas, such as security and services, may be underrepresented, suggesting opportunities for raising awareness in the future.