
O workshop “Integridade e Ética na Gestão e Partilha de Dados de Investigação” realizou‑se a 18 de novembro de 2025, no IHMT – Instituto de Higiene e Medicina Tropical, em formato híbrido, integrando o programa de capacitação de investigadores do Re.Data. A ação teve como objetivo sensibilizar para a incorporação de um racional ético e responsável na gestão e partilha de dados ao longo de todo o ciclo de vida dos dados de investigação, reforçando a importância da integridade científica e da conduta responsável na definição de procedimentos de planeamento, recolha, armazenamento, partilha, reutilização e eliminação de dados.
Dirigido a investigadores, estudantes de doutoramento, gestores de dados, gestores de ciência e bibliotecários em fase inicial de contacto com estas temáticas, o curso teve a duração de três horas, com uma primeira parte expositiva em formato híbrido e uma segunda parte prática, presencial, dedicada ao trabalho em pequenos grupos. Foram abordados conceitos de ética e integridade na investigação, princípios éticos aplicados à gestão de dados, enquadramento legal e institucional, proteção de dados pessoais, minimização, consentimento informado, anonimização e pseudonimização, bem como questões de governação de dados, políticas de GDI e definição de termos de uso e licenciamento na disseminação de dados.
Na componente prática, os participantes analisaram e discutiram casos e dilemas éticos relacionados com privacidade e verificação da integridade dos dados, titularidade e reutilização de bases de dados, cumprimento de prazos de destruição e comunicação com participantes, bem como desafios de equidade e literacia nos estudos, exercitando a aplicação de princípios éticos e de integridade na tomada de decisão. No final, os participantes ficaram mais capacitados para identificar riscos e oportunidades na gestão ética dos dados, reconhecer boas práticas de documentação, armazenamento, partilha e eliminação, e recorrer a planos de gestão de dados, códigos de conduta e orientações especializadas como instrumentos de suporte à integridade na investigação



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A adoção dos princípios FAIR promove a transparência, a reutilização e a interoperabilidade dos dados científicos, fortalecendo a qualidade e o impacto dos resultados das investigações. A correta publicação dos dados assegura também o cumprimento de políticas institucionais e de financiadores, fomentando a colaboração e a inovação.

